（来源：银河基金管理有限公司）
日前，一支来自中国的团队正式对外发布全球第一款通用型AI Agent产品Manus。据其官网介绍，Manus在GAIA基准测试所有三个难度级别上，都取得了最先进SOTA（State-of-the-Art）的成绩。（来源：读特新闻）
银河基金研究团队简评：
此次新品是偏应用层面的创新，主要通过在后台搭建虚拟机占用CPU/内存调取大模型API以实现功能。任务执行本身对算力占用不大，更重要的意义体现在应用落地放量后对推理需求的拉动。该产品可以被看作通用Agent的实现，是工程实践的创新尝试：多个大模型共同协作互相验证+MCP接口协议+容器化/虚拟机+电脑使用的工程化组合实现；在虚拟环境通过AI自动化编程（python），结合本地文件和外部查询执行任务。这一新品一定程度上起到了AI应用认知教育作用，有助于促进其他友商加快大模型Agent领域工程创新方面的投入与进步，加快大模型商业化落地。另一方面，目前主要受限之处在于AI编程能力与多任务序列幻觉问题，任务准确达成率还有待进一步提高。总体而言，对AI应用发展或有所推动。
杭州知名科技企业发布并开源全新推理模型QwQ-32B，参数量为320亿。该研发团队研究了扩展RL的方法，基于Qwen2.5-32B，发现RL训练可以不断提高性能，尤其是在数学和编码任务上；并且RL的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型MoE模型相媲美的性能。（来源：机器之心）
银河基金研究团队简评：
强大基础模型叠加大规模强化学习，有助于逐步提升模型推理效果并降低推理成本，或可推动大模型在应用侧的商业化落地。
混合型
